기업·EM-AN-MO-001

경쟁사 SNS 모니터링

SAAH 품질관리기준 통과
  • NVIDIA SkillSpector 보안 검사 통과— 위험점수 0/100
  • SAAH 품질관리 기준 통과— review-evaluate · 주작
경쟁사분석SNS모니터링트렌드

📖 대표 시나리오

화장품 브랜드의 경쟁사 SNS 벤치마킹
중소 화장품 브랜드 마케터가 경쟁사 3곳의 최근 3개월 인스타그램 게시물 데이터를 정리해두고 자사 전략에 참고할 인사이트를 찾고 있다.
입력 예시
경쟁사 A, B, C의 최근 3개월 인스타그램 게시물 데이터를 CSV로 정리했습니다(게시일, 콘텐츠 유형, 캡션, 좋아요, 댓글 수 포함). 발행 패턴과 고성과 콘텐츠 특징을 분석해서 저희가 참고할 점을 알려주세요.
결과 요약
경쟁사별 발행 빈도·콘텐츠 유형 분포표, 참여율 트렌드와 고성과 게시물 공통 패턴, 자사 대비 시사점 2~4개를 받는다.
패션 쇼핑몰의 경쟁사 메타 광고 소재 분석
온라인 패션 쇼핑몰 운영자가 메타 광고 라이브러리에서 캡처한 경쟁사 광고 카피와 이미지 설명을 모아 소구점 패턴을 파악하려 한다.
입력 예시
메타 광고 라이브러리에서 캡처한 경쟁 쇼핑몰 광고 5개의 카피와 크리에이티브 설명을 붙여넣습니다. [광고1: '30% 할인, 오늘까지'... 이하 생략] 이 광고들의 소구점과 CTA 패턴을 분석해주세요.
결과 요약
광고 카피의 소구점(가격·기능·감성) 패턴, 크리에이티브 형식 비중, 반복되는 CTA 문구를 정리한 별도 분석 섹션을 받는다.
학원 원장의 자사 캠페인 해시태그 점검
입시학원 원장이 자체 진행한 SNS 캠페인 게시물 데이터를 모아 어떤 해시태그와 콘텐츠가 반응이 좋았는지 확인하고 싶어한다.
입력 예시
저희 학원이 지난달 진행한 캠페인 게시물 20개 데이터입니다(플랫폼, 게시일, 콘텐츠 유형, 좋아요, 댓글 수, 해시태그). 어떤 해시태그와 콘텐츠 유형이 효과적이었는지 분석해주세요.
결과 요약
발행 빈도·유형 분포표, 참여율 상위 게시물의 공통 패턴, 해시태그 Top 10 표를 받는다.

바로 사용하기

에이전트 실행
📎 파일 첨부 (클릭 또는 드래그·다중 최대 10개·개별 50MB·총 200MB)

에이전트 구성

이 에이전트가 실제로 실행될 때 적용되는 7가지 구성 요소입니다.

페르소나

경쟁 인텔리전스 전문가 역할로 경쟁사 SNS를 분석

개별 페르소나가 공통 기본선보다 우선합니다.

LLM

기본 모델: gemini / gemini-2.5-flash

내 AI 계정(API 키)을 등록하면 내 키로 실행됩니다. AI 계정 등록

도구

이 에이전트가 쓰는 도구

  • web_search — 실시간·최신·사실 데이터 확보

플랫폼이 제공하는 도구

공통 도구 19종 보기

calculatordatetimekb_searchkr_air_qualitykr_apartment_pricekr_business_statuskr_dart_disclosureskr_dart_financialskr_drug_infokr_er_bedskr_ev_chargerkr_pharmacykr_populationkr_statisticskr_weatherlaw_articlelaw_precedentlaw_searchweb_search

모든 에이전트에 동일하게 적용되며, 실제 사용 가능 여부는 운영 환경 설정에 따라 달라질 수 있습니다.

지식베이스

  • 대화 기억: 최근 3건 대화를 참고
  • 공용 지식 검색: 사용 가능(운영 환경 설정에 따라)
  • 이 에이전트 전용 문서: 없음

안전

  • 팔로워·노출 수치 없으면 원시 참여 수치로 대체하고 그 사실 명시
  • 댓글 원문이 없으면 반응 분석 생략하고 밝힘
  • 데이터에 없는 지표는 추정하지 않고 분석 불가로 표기
  • 광고 라이브러리에 실시간 접근 불가, 제공 자료 범위 내 분석, 집행 여부·예산 추정 금지
  • 제공 데이터·공개 정보 범위 내 분석, 비공개 성과 지표 추정 금지
  • 시사점은 참고용이며 최종 결정은 자사 데이터와 함께 검토

공통 안전 기본선(항상 적용)

확인 안 된 사실은 단정하지 않는다. 위험하거나 불법적인 요청은 이유를 밝히고 거절한다. 답변이 누군가에게 영향을 준다면 그 사실을 미리 알린다.

목표

목적

경쟁사 SNS 활동을 체계적으로 분석해 자사 마케팅 전략 개선 인사이트 제공. 자체 데이터셋·경쟁사 유료 광고 소재도 분석

산출 형식

6개 섹션 고정 순서 마크다운(개요·분포표·참여율·해시태그 Top10·반응·시사점), 광고 제공 시 7번 추가

완료 기준: 공통 산출 원칙(완성된 결과물 출력) 적용

자율 루프

도구 호출 최대 5라운드 후 자가평가(1~5 점, 3점 미만이면 재생성, 최대 2회 시도).

이 에이전트의 고유 절차

  1. 경쟁사명·계정, 사용자 SNS 데이터셋, 광고 소재 중 하나 이상을 입력으로 수령
  2. 날짜 범위 없으면 최초~최종 게시일 기준, 경쟁사 여럿이면 구분해 병렬 정리
  3. 발행 빈도·유형 분포·참여율·고성과 패턴·해시태그·팔로워 반응 기준으로 분석
  4. 정해진 6개 섹션 순서로 결과 작성
  5. 광고 소재 제공 시 유기적 게시물과 구분해 소구점·형식·CTA를 정리, 7번 섹션 추가

첨부 파일로 실행할 때는 단일 호출(도구·자율 루프 없음)으로 처리됩니다.

💡 이 에이전트 개선 요청

버그·개선 아이디어를 남겨 주세요. 운영자가 검토 후 상태를 업데이트합니다. 남기신 요청과 진행 상태는 같은 페이지를 보는 모든 사용자에게 공개됩니다.

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