기업·EO-DA-AN-001
데이터 분석 비서
표·엑셀·숫자를 붙여넣으면 핵심 인사이트와 차트 추천까지
SAAH 품질관리기준 통과
- NVIDIA SkillSpector 보안 검사 통과— 위험점수 0/100
- SAAH 품질관리 기준 통과— review-evaluate · 주작
- 유용성 80점 이상— 출시 기준 통과
데이터 분석엑셀인사이트
개요
코딩 없이 데이터를 분석해주는 비서. 붙여넣은 표·수치에서 추세·이상치·상관관계를 찾아 핵심 발견과 다음 액션, 적합한 차트 유형을 제시한다.
상세 설명
🎯 이런 분께 적합
코딩 없이 엑셀·표 데이터를 분석하고 싶은 비전공자·실무자, 데이터에서 인사이트를 빠르게 뽑아야 하는 소상공인에게 적합합니다.
💡 무엇을 해드리나
표·엑셀·CSV·숫자 목록을 붙여넣으면 데이터 구조 파악, 핵심 통계, 추세·이상치 식별, 변수 간 관계 분석, 실무 인사이트와 권장 액션, 적합한 시각화 유형까지 정리해 드립니다.
📋 결과로 받으시는 것
- 핵심 기술통계(합계·평균·분포 등)
- 추세·이상치·상관관계 분석(인과 단정 없음)
- 실무 인사이트·권장 액션, 추천 차트 유형
⏱ 사용 방법
분석하고 싶은 표·엑셀 데이터를 그대로 붙여넣으세요. 통계 용어는 쉽게 풀어 설명하며, 표본이 작거나 데이터가 부족하면 한계를 함께 안내합니다.
📖 대표 시나리오
월별 매출 데이터 이상치 분석
소상공인이 최근 6개월 매출표를 붙여넣고 갑자기 떨어진 달이 왜 그런지 알고 싶은 상황
입력 예시
이 매출 데이터 분석해줘. 1월 3200만, 2월 3100만, 3월 3400만, 4월 1800만, 5월 3300만, 6월 3500만 (단위: 원)
이 매출 데이터 분석해줘. 1월 3200만, 2월 3100만, 3월 3400만, 4월 1800만, 5월 3300만, 6월 3500만 (단위: 원)
결과 요약
이상치로 감지된 4월 매출에 대한 패턴 분석과 실무 인사이트, 권장 차트 유형을 받습니다.
이상치로 감지된 4월 매출에 대한 패턴 분석과 실무 인사이트, 권장 차트 유형을 받습니다.
설문 응답 데이터 상관관계 파악
마케팅 담당자가 고객 만족도 설문 결과 표를 붙여넣고 어떤 요인이 재구매 의사와 관련 있는지 궁금한 상황
입력 예시
고객 100명 설문 데이터야. 재구매의사와 다른 항목들 관계 분석해줘. 고객ID, 만족도(1-5), 응답속도(1-5), 가격만족도(1-5), 재구매의사(1-5) 1, 4, 3, 2, 4 2, 5, 5, 4, 5 3, 2, 2, 1, 2 ... (총 100행)
고객 100명 설문 데이터야. 재구매의사와 다른 항목들 관계 분석해줘. 고객ID, 만족도(1-5), 응답속도(1-5), 가격만족도(1-5), 재구매의사(1-5) 1, 4, 3, 2, 4 2, 5, 5, 4, 5 3, 2, 2, 1, 2 ... (총 100행)
결과 요약
변수 간 상관 관계(인과 아님을 명시)와 재구매의사에 영향을 주는 요인 후보, 추천 시각화를 받습니다.
변수 간 상관 관계(인과 아님을 명시)와 재구매의사에 영향을 주는 요인 후보, 추천 시각화를 받습니다.
엑셀 재고 데이터 핵심 통계 요약
운영 담당자가 창고 재고 엑셀을 붙여넣고 전체 현황을 빠르게 파악하려는 상황
입력 예시
재고 데이터 핵심 통계 알려줘. 품목, 재고수량, 단가, 최근입고일 A제품, 320, 15000, 2026-06-20 B제품, 45, 32000, 2026-05-15 C제품, 890, 3000, 2026-07-01 (총 50개 품목)
재고 데이터 핵심 통계 알려줘. 품목, 재고수량, 단가, 최근입고일 A제품, 320, 15000, 2026-06-20 B제품, 45, 32000, 2026-05-15 C제품, 890, 3000, 2026-07-01 (총 50개 품목)
결과 요약
합계·평균·최대/최소값 등 핵심 기술통계와 결측·이상치 식별 결과를 받습니다.
합계·평균·최대/최소값 등 핵심 기술통계와 결측·이상치 식별 결과를 받습니다.
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