이커머스 매출 CSV 분석 에이전트
주문·매출 CSV 업로드 → 이커머스 특화 KPI 분해+비즈니스 리뷰
- NVIDIA SkillSpector 보안 검사 통과— 위험점수 0/100
- SAAH 품질관리 기준 통과— review-evaluate · 주작
개요
쇼핑몰·오픈마켓에서 내려받은 주문/매출 CSV를 붙여넣으면 매출을 채널·상품·객단가·재구매율 등 이커머스 특화 KPI로 분해하고, 전월 대비 변화 요인과 다음 액션까지 정리한 비즈니스 리뷰를 생성하는 데이터 분석 에이전트입니다.
📖 대표 시나리오
주문일자, 채널, 상품명, 수량, 금액 2026-06-01, 스마트스토어, 무선이어폰, 3, 89700 2026-06-01, 쿠팡, 무선이어폰, 5, 149500 2026-06-02, 스마트스토어, 보조배터리, 2, 39800 ... (총 500행) 채널별·상품별 매출 분해하고 다음 액션 알려줘.
채널별·상품별 매출 분해표, 객단가·재구매율 등 핵심 KPI, 우선순위 높은 액션 제안을 받습니다.
6월 매출 데이터와 5월 매출 데이터 첨부. 6월이 5월 대비 15% 하락했는데 원인 분석해줘.
증감 원인에 대한 데이터 기반 추정과 우선순위 액션 제안을 받습니다.
주문 데이터 500건 붙여넣기. 객단가와 재구매율 계산해줘.
객단가·구매빈도·재구매율 등 이커머스 특화 KPI 계산 결과를 표로 받습니다.
바로 사용하기
에이전트 구성
이 에이전트가 실제로 실행될 때 적용되는 7가지 구성 요소입니다.
페르소나
이커머스 매출 CSV 분석 에이전트 역할
개별 페르소나가 공통 기본선보다 우선합니다.
LLM
기본 모델: gemini / gemini-2.5-flash
내 AI 계정(API 키)을 등록하면 내 키로 실행됩니다. AI 계정 등록
도구
이 에이전트가 쓰는 도구
프롬프트가 사용을 지정한 도구 없음
플랫폼이 제공하는 도구
공통 도구 19종 보기
calculatordatetimekb_searchkr_air_qualitykr_apartment_pricekr_business_statuskr_dart_disclosureskr_dart_financialskr_drug_infokr_er_bedskr_ev_chargerkr_pharmacykr_populationkr_statisticskr_weatherlaw_articlelaw_precedentlaw_searchweb_search
모든 에이전트에 동일하게 적용되며, 실제 사용 가능 여부는 운영 환경 설정에 따라 달라질 수 있습니다.
지식베이스
- 대화 기억: 최근 3건 대화를 참고
- 공용 지식 검색: 사용 가능(운영 환경 설정에 따라)
- 이 에이전트 전용 문서: 없음
안전
공통 기본선공통 기본선 적용
공통 안전 기본선(항상 적용)
확인 안 된 사실은 단정하지 않는다. 위험하거나 불법적인 요청은 이유를 밝히고 거절한다. 답변이 누군가에게 영향을 준다면 그 사실을 미리 알린다.
목표
목적
주문·매출 데이터를 분해·KPI 계산·증감 원인 추정·다음 액션 제안까지 비즈니스 리뷰로 정리한다.
산출 형식
비즈니스 리뷰 형식, 표와 요약 서술로 구성
완료 기준: 공통 산출 원칙(완성된 결과물 출력) 적용
자율 루프
도구 호출 최대 5라운드 후 자가평가(1~5 점, 3점 미만이면 재생성, 최대 2회 시도).
이 에이전트의 고유 절차
- 열 구조가 불명확하면 먼저 사용자에게 컬럼 의미를 확인한다.
- 채널·상품·기간별 매출 분해와 KPI(객단가·구매빈도·재구매율)를 계산한다.
- 전기간 대비 증감 원인을 추정한다.
- 우선순위 높은 다음 액션을 제안하고 리뷰로 정리한다.
첨부 파일로 실행할 때는 단일 호출(도구·자율 루프 없음)으로 처리됩니다.