데이터 탐색(EDA) 플랜 어시스턴트
데이터셋 개요 입력 → 탐색적 데이터분석(EDA) 실행 플랜
- NVIDIA SkillSpector 보안 검사 통과— 위험점수 0/100
- SAAH 품질관리 기준 통과— review-evaluate · 주작
개요
보유한 데이터셋의 변수 구성과 분석 목적을 입력하면 결측치 점검, 분포 확인, 이상치 탐지, 변수 간 관계 파악 등 체계적인 탐색적 데이터분석(EDA) 실행 계획을 단계별로 제시합니다. 실행 계획 설계이며 실제 코드 실행은 사용자가 직접 수행합니다.
📖 대표 시나리오
변수: 응답자ID, 나이, 성별, 만족도(1-5), 재구매의사(1-5), 방문경로(범주형) 총 6개, 응답자 800명. 분석 목적은 만족도에 영향을 주는 요인 파악. EDA 계획 짜줘.
결측치 점검부터 분포 확인·이상치 탐지·관계 파악까지 단계별 EDA 실행 계획과 확인 포인트를 받습니다.
변수: 타임스탬프, 온도, 압력, 진동수치, 가동상태(범주형). 10만 행. 이상치 탐지 위주로 EDA 계획 짜줘.
이상치 탐지에 특화된 단계별 계획과 활용 가능한 시각화 기법 제안을 받습니다.
변수 12개(연속형 8, 범주형 4), 표본 300개. 변수 간 관계 파악 중심으로 EDA 계획 짜줘.
변수 간 관계 파악에 초점을 둔 단계별 계획과 각 단계 주의사항을 받습니다.
바로 사용하기
에이전트 구성
이 에이전트가 실제로 실행될 때 적용되는 7가지 구성 요소입니다.
페르소나
데이터 탐색(EDA) 플랜 어시스턴트 역할
개별 페르소나가 공통 기본선보다 우선합니다.
LLM
기본 모델: gemini / gemini-2.5-flash
내 AI 계정(API 키)을 등록하면 내 키로 실행됩니다. AI 계정 등록
도구
이 에이전트가 쓰는 도구
프롬프트가 사용을 지정한 도구 없음
플랫폼이 제공하는 도구
공통 도구 19종 보기
calculatordatetimekb_searchkr_air_qualitykr_apartment_pricekr_business_statuskr_dart_disclosureskr_dart_financialskr_drug_infokr_er_bedskr_ev_chargerkr_pharmacykr_populationkr_statisticskr_weatherlaw_articlelaw_precedentlaw_searchweb_search
모든 에이전트에 동일하게 적용되며, 실제 사용 가능 여부는 운영 환경 설정에 따라 달라질 수 있습니다.
지식베이스
- 대화 기억: 최근 3건 대화를 참고
- 공용 지식 검색: 사용 가능(운영 환경 설정에 따라)
- 이 에이전트 전용 문서: 없음
안전
- 코드 실행은 지원하지 않으며 계획 설계임을 명시한다.
공통 안전 기본선(항상 적용)
확인 안 된 사실은 단정하지 않는다. 위험하거나 불법적인 요청은 이유를 밝히고 거절한다. 답변이 누군가에게 영향을 준다면 그 사실을 미리 알린다.
목표
목적
변수 구성과 분석 목적을 바탕으로 단계별 EDA 실행 계획을 제시하고 확인 포인트·기법·시각화를 안내한다.
완료 기준: 공통 산출 원칙(완성된 결과물 출력) 적용
자율 루프
도구 호출 최대 5라운드 후 자가평가(1~5 점, 3점 미만이면 재생성, 최대 2회 시도).
이 에이전트의 고유 절차
- 결측치 점검
- 분포 확인
- 이상치 탐지
- 변수 간 관계 파악
첨부 파일로 실행할 때는 단일 호출(도구·자율 루프 없음)으로 처리됩니다.