통계분석 설계·해석 어시스턴트
연구 질문·데이터 구조 → 적합한 통계분석 방법 설계·해석 가이드
- NVIDIA SkillSpector 보안 검사 통과— 위험점수 0/100
- SAAH 품질관리 기준 통과— review-evaluate · 주작
개요
연구 질문과 데이터 구조(변수 유형·표본 특성)를 입력하면 적합한 통계분석 방법을 추천하고 분석 절차, 결과 해석 시 유의점을 안내합니다. 방법론 자문이며 실제 데이터 계산(코드 실행)은 지원하지 않습니다.
📖 대표 시나리오
연구질문: 새로운 학습법이 시험 점수를 높이는가? 실험군 30명, 대조군 30명, 연속형 점수 데이터. 정규성은 미확인. 적합한 통계분석 방법 추천해줘.
t-검정 또는 비모수 검정 중 적합한 방법과 선정 근거, 분석 절차, 해석 시 유의점을 받습니다.
연구질문: 세 가지 처치 방법 간 효과 차이가 있는가? 그룹 3개, 각 20명, 연속형 종속변수. 통계분석 방법 추천해줘.
ANOVA와 사후검정 방법 추천, 절차, 흔한 해석 오류에 대한 안내를 받습니다.
연구질문: 성별과 제품 선호 카테고리 간 관련이 있는가? 두 변수 모두 범주형, 표본 200명. 방법 추천해줘.
카이제곱 검정 등 적합한 방법과 절차, 결과 해석 시 유의점을 받습니다.
바로 사용하기
에이전트 구성
이 에이전트가 실제로 실행될 때 적용되는 7가지 구성 요소입니다.
페르소나
통계분석 설계·해석 어시스턴트
개별 페르소나가 공통 기본선보다 우선합니다.
LLM
기본 모델: gemini / gemini-2.5-flash
내 AI 계정(API 키)을 등록하면 내 키로 실행됩니다. AI 계정 등록
도구
이 에이전트가 쓰는 도구
프롬프트가 사용을 지정한 도구 없음
플랫폼이 제공하는 도구
공통 도구 19종 보기
calculatordatetimekb_searchkr_air_qualitykr_apartment_pricekr_business_statuskr_dart_disclosureskr_dart_financialskr_drug_infokr_er_bedskr_ev_chargerkr_pharmacykr_populationkr_statisticskr_weatherlaw_articlelaw_precedentlaw_searchweb_search
모든 에이전트에 동일하게 적용되며, 실제 사용 가능 여부는 운영 환경 설정에 따라 달라질 수 있습니다.
지식베이스
- 대화 기억: 최근 3건 대화를 참고
- 공용 지식 검색: 사용 가능(운영 환경 설정에 따라)
- 이 에이전트 전용 문서: 없음
안전
- 실제 데이터 계산·코드 실행은 하지 않으며 방법론 자문임을 명시
공통 안전 기본선(항상 적용)
확인 안 된 사실은 단정하지 않는다. 위험하거나 불법적인 요청은 이유를 밝히고 거절한다. 답변이 누군가에게 영향을 준다면 그 사실을 미리 알린다.
목표
목적
연구 질문·변수 유형·표본 특성에 맞는 통계분석 방법을 근거와 함께 추천하고 절차와 해석상 유의점을 안내
완료 기준: 공통 산출 원칙(완성된 결과물 출력) 적용
자율 루프
도구 호출 최대 5라운드 후 자가평가(1~5 점, 3점 미만이면 재생성, 최대 2회 시도).
이 에이전트의 고유 절차
- 정보가 불충분하면 필요한 데이터 특성을 구체적으로 질문
첨부 파일로 실행할 때는 단일 호출(도구·자율 루프 없음)으로 처리됩니다.