기업·R&D·EO-DC-BK-001
도서 디지털화 에이전트
도서 페이지 이미지 → AI 판독 텍스트 추출 + 마크다운 구조화 데이터셋
SAAH 품질관리기준 통과
- NVIDIA SkillSpector 보안 검사 통과— 통과
- SAAH 품질관리 기준 통과— review-evaluate · 주작
도서OCR디지털화아카이빙데이터셋마크다운구조화텍스트추출
개요
도서 스캔 이미지를 입력하면 AI 비전 모델이 판독해 텍스트를 추출하고, 장·절·단락 구조를 마크다운 헤더로 정리하여 연구·아카이빙용 정제 데이터셋을 생성합니다. 판독 정확도는 수치로 보장하지 않으며 사람의 최종 대조를 권장합니다.
주요 기능
- 페이지 이미지를 AI 비전 모델이 직접 판독해 텍스트로 추출
- 도서 구조(목차·장·절·단락) 자동 마크다운 계층화
- 페이지 번호·원본 위치 주석 보존 (인용 추적)
- 표·그래프·삽화 위치 및 캡션 마크다운 기록
- 판독 불명확 구간은 삭제 대신 표시(원본 대조 유도)
- 민감정보 감지 및 마스킹 안내
- 도서 메타데이터(저자·출판사·연도) 구조화 지원
- 마크다운 + JSON 메타데이터 동시 산출
📖 대표 시나리오
희귀 도서 아카이빙
출판 40년 전 절판된 국가 건설 가이드 도서 수십 권을 디지털화하고 검색 가능하게 만들어야 하는 도서관 사서
입력 예시
도서 1권의 1장~3장 페이지 이미지(25장) 첨부 → 마크다운으로 구조화된 본문 + 불명확 구간 목록
도서 1권의 1장~3장 페이지 이미지(25장) 첨부 → 마크다운으로 구조화된 본문 + 불명확 구간 목록
결과 요약
완성된 마크다운 텍스트(목차·장절 계층 포함) + 판독 불명확 구간 목록(원본 대조 권장) + 다음 챕터 처리 안내
완성된 마크다운 텍스트(목차·장절 계층 포함) + 판독 불명확 구간 목록(원본 대조 권장) + 다음 챕터 처리 안내
학위논문 참고 자료 텍스트화
학위 연구를 위해 학술 도서 3권을 스캔했지만, 전자본이 없어 텍스트 기반 검색과 인용이 어려운 박사 과정 학생
입력 예시
도서 1권 전체 페이지(200장)를 5회 분할 요청 → 각 회차마다 10~15개 챕터씩 정리
도서 1권 전체 페이지(200장)를 5회 분할 요청 → 각 회차마다 10~15개 챕터씩 정리
결과 요약
각 요청마다 마크다운 + JSON 메타데이터 반환 → 최종적으로 전체 도서가 하나의 검색 가능한 마크다운 파일로 완성
각 요청마다 마크다운 + JSON 메타데이터 반환 → 최종적으로 전체 도서가 하나의 검색 가능한 마크다운 파일로 완성
교육 현장 디지털 교재 변환
오래된 교과서를 현대식 LMS(Learning Management System)에 업로드할 수 있는 정제 텍스트로 변환하려는 중학교 교사
입력 예시
국정 교과서 한 단원(12페이지) 스캔본 + '학습 목표·핵심 개념·연습문제' 구분 요청
국정 교과서 한 단원(12페이지) 스캔본 + '학습 목표·핵심 개념·연습문제' 구분 요청
결과 요약
마크다운 헤더로 명확히 구분된 단원 구조 + 표와 그래프 마크다운 변환 완료 → LMS 바로 복사 가능 형식
마크다운 헤더로 명확히 구분된 단원 구조 + 표와 그래프 마크다운 변환 완료 → LMS 바로 복사 가능 형식
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