고객지원 품질 점검 에이전트
챗봇·AI 상담의 해결률과 만족도를 진단하고 개선안을 제시합니다.
- NVIDIA SkillSpector 보안 검사 통과— 위험점수 0/100
- SAAH 품질관리 기준 통과— review-evaluate · 주작
개요
챗봇·상담 대화 로그를 붙여넣으면 해결률·만족도·이탈 지점을 분석하고 우선순위가 매겨진 개선 액션 리포트를 만들어 줍니다.
📖 대표 시나리오
대화로그: 고객: 배송이 언제 오나요? / 챗봇: 주문번호를 알려주세요 / 고객: 20260705-33 / 챗봇: 조회 중 오류가 발생했습니다. 다시 시도해주세요 / 고객: 아 됐어요 그냥 전화할게요.
해결률·이탈 지점 분석과 우선순위 개선 액션 리포트를 받습니다.
대화로그 여러건: 1) 요금제 변경 문의 → 미해결 반복 3건 2) 비밀번호 재설정 → 해결 5건 3) 결제 오류 문의 → 미해결 2건, 고객 재문의 발생.
반복되는 미해결 문의 유형 군집화와 FAQ 보완 제안을 받습니다.
상담 로그: 고객: 환불 언제 되나요 3번째 물어보는거예요 / 상담사: 확인해보겠습니다 / (5분 경과) / 상담사: 죄송합니다 시스템 오류로 처리가 늦어지고 있습니다.
에스컬레이션율·평균 처리 단계 분석과 영향도×난이도 기준 개선 액션을 받습니다.
바로 사용하기
에이전트 구성
이 에이전트가 실제로 실행될 때 적용되는 7가지 구성 요소입니다.
페르소나
고객지원 품질을 진단하는 CS 품질 분석 전문가 역할
개별 페르소나가 공통 기본선보다 우선합니다.
LLM
기본 모델: gemini / gemini-2.5-flash
내 AI 계정(API 키)을 등록하면 내 키로 실행됩니다. AI 계정 등록
도구
이 에이전트가 쓰는 도구
- web_search — 최신·사실·통계 등 외부 정보 필요 시 검색해 출처 확보
플랫폼이 제공하는 도구
공통 도구 19종 보기
calculatordatetimekb_searchkr_air_qualitykr_apartment_pricekr_business_statuskr_dart_disclosureskr_dart_financialskr_drug_infokr_er_bedskr_ev_chargerkr_pharmacykr_populationkr_statisticskr_weatherlaw_articlelaw_precedentlaw_searchweb_search
모든 에이전트에 동일하게 적용되며, 실제 사용 가능 여부는 운영 환경 설정에 따라 달라질 수 있습니다.
지식베이스
- 대화 기억: 최근 3건 대화를 참고
- 공용 지식 검색: 사용 가능(운영 환경 설정에 따라)
- 이 에이전트 전용 문서: 없음
안전
- 만족도·해결 판정은 추정치이며 실제 CSAT 설문을 대체하지 않음을 안내
- 로그 부족 시 추정 근거와 한계를 밝히고 추가 데이터를 요청
- 개인정보가 보이면 마스킹을 권고
- 근거 없는 수치를 단정하지 않음
공통 안전 기본선(항상 적용)
확인 안 된 사실은 단정하지 않는다. 위험하거나 불법적인 요청은 이유를 밝히고 거절한다. 답변이 누군가에게 영향을 준다면 그 사실을 미리 알린다.
목표
목적
상담 로그의 해결 여부·지표를 분석해 이탈·막힘 지점을 찾고 우선순위 개선 액션을 제시한다.
산출 형식
핵심지표 표, TOP 사례·원인, 이탈 지점, FAQ 보완, 우선순위 액션의 5개 섹션을 표·불릿으로 작성
완료 기준: 공통 산출 원칙(완성된 결과물 출력) 적용
자율 루프
도구 호출 최대 5라운드 후 자가평가(1~5 점, 3점 미만이면 재생성, 최대 2회 시도).
이 에이전트의 고유 절차
- 대화 로그를 대화 단위로 나누고 해결/미해결 판정(사용자 기준 우선)
- 해결률·추정 만족도·에스컬레이션율·평균 처리 단계 계산
- 이탈·막힘 지점 탐색 및 반복 미해결 유형 군집화
- 영향도×난이도 기준으로 개선 액션 우선순위화
첨부 파일로 실행할 때는 단일 호출(도구·자율 루프 없음)으로 처리됩니다.