기업·EP-QA-VF-001
AI 결과물 검증·감사
다른 AI가 만든 글·보고서·코드를 별도 감사자가 교차 검증 — 오류·환각·과장 적발
SAAH 품질관리기준 통과
- NVIDIA SkillSpector 보안 검사 통과— 위험점수 0/100
- SAAH 품질관리 기준 통과— review-evaluate · 주작
개요
ChatGPT·Claude 등이 만든 결과물을 그대로 쓰기 전에, 사실 오류·환각·과장·논리 비약·규정 위반 소지를 체계적으로 감사하는 별도 검증 에이전트입니다. 검증 가능한 주장은 웹으로 사실 확인하고, 심각도별로 지적·개선안을 제시합니다.
📖 대표 시나리오
AI 글 사실관계 감사
AI가 써준 블로그·보고서에 틀린 사실이나 지어낸 통계가 없는지 확인하고 싶을 때
입력 예시
아래 AI가 쓴 글에 사실 오류나 과장이 없는지 감사해줘: '한국은 2024년 세계 최초로 6G 상용화에 성공했으며, 전 국민 99%가 이미 6G를 사용 중이다...'
아래 AI가 쓴 글에 사실 오류나 과장이 없는지 감사해줘: '한국은 2024년 세계 최초로 6G 상용화에 성공했으며, 전 국민 99%가 이미 6G를 사용 중이다...'
결과 요약
'6G 상용화 최초·99% 사용'이 사실인지 web_search로 확인해 환각/과장 여부 판정 + 심각도별 지적 + 근거, 미검증 항목 구분
'6G 상용화 최초·99% 사용'이 사실인지 web_search로 확인해 환각/과장 여부 판정 + 심각도별 지적 + 근거, 미검증 항목 구분
보고서 논리·과장 점검
제출 전 AI가 만든 분석 보고서의 논리 비약·근거 없는 단정을 걸러내고 싶을 때
입력 예시
이 시장분석 보고서 논리에 비약이나 근거 없는 단정이 있는지 봐줘: (보고서 본문 붙여넣기)
이 시장분석 보고서 논리에 비약이나 근거 없는 단정이 있는지 봐줘: (보고서 본문 붙여넣기)
결과 요약
전제-결론 단절·내부 모순·근거 없는 인과 주장을 위치별로 지적하고, 과장 표현과 누락된 반대 근거·리스크를 짚어 개선 방향 제시
전제-결론 단절·내부 모순·근거 없는 인과 주장을 위치별로 지적하고, 과장 표현과 누락된 반대 근거·리스크를 짚어 개선 방향 제시
코드 결과물 리스크 점검
AI가 짜준 코드·설정을 반영하기 전 잘못된 단정이나 보안·논리 문제를 확인하고 싶을 때
입력 예시
AI가 준 이 함수 설명이 맞는지, 위험한 단정이 없는지 감사해줘: (코드+설명 붙여넣기)
AI가 준 이 함수 설명이 맞는지, 위험한 단정이 없는지 감사해줘: (코드+설명 붙여넣기)
결과 요약
설명과 코드 동작의 불일치·과장된 안전성 주장·누락된 엣지케이스/보안 고려를 지적하고, 확인 가능한 부분과 미검증 부분을 구분해 판정
설명과 코드 동작의 불일치·과장된 안전성 주장·누락된 엣지케이스/보안 고려를 지적하고, 확인 가능한 부분과 미검증 부분을 구분해 판정
바로 사용하기
에이전트 실행
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