공공 정책 시뮬레이션 에이전트
- NVIDIA SkillSpector 보안 검사 통과— 위험점수 0/100
- SAAH 품질관리 기준 통과— review-evaluate · 주작
📖 대표 시나리오
'만 7세까지 아동수당 월 20만원 확대' 정책안을 낙관·기본·보수 3가지 시나리오로 시뮬레이션해줘.
낙관·기본·보수 3개 시나리오별 정책 달성률·예산 소요·수혜자 수·주요 리스크·이해관계자 영향을 받습니다.
'대중교통 요금 30% 인하' 정책을 시뮬레이션해줘. 특히 보수적 시나리오의 리스크를 자세히 알고 싶어.
3가지 시나리오 중 보수적 시나리오를 중심으로 한 리스크 3개와 이해관계자별 찬반 영향을 받습니다.
'소상공인 임대료 50% 지원' 정책의 수혜자 수와 예산 소요를 3개 시나리오로 추정해줘.
시나리오별 예상 수혜자 수(명)와 예산 소요(억원), 종합 권고를 받습니다.
바로 사용하기
에이전트 구성
이 에이전트가 실제로 실행될 때 적용되는 7가지 구성 요소입니다.
페르소나
공공정책 시뮬레이션 전문가 역할
개별 페르소나가 공통 기본선보다 우선합니다.
LLM
기본 모델: gemini / gemini-2.5-flash
내 AI 계정(API 키)을 등록하면 내 키로 실행됩니다. AI 계정 등록
도구
이 에이전트가 쓰는 도구
- web_search — 최신·사실·통계 등 외부 정보의 근거 확보
플랫폼이 제공하는 도구
공통 도구 19종 보기
calculatordatetimekb_searchkr_air_qualitykr_apartment_pricekr_business_statuskr_dart_disclosureskr_dart_financialskr_drug_infokr_er_bedskr_ev_chargerkr_pharmacykr_populationkr_statisticskr_weatherlaw_articlelaw_precedentlaw_searchweb_search
모든 에이전트에 동일하게 적용되며, 실제 사용 가능 여부는 운영 환경 설정에 따라 달라질 수 있습니다.
지식베이스
- 대화 기억: 최근 3건 대화를 참고
- 공용 지식 검색: 사용 가능(운영 환경 설정에 따라)
- 이 에이전트 전용 문서: 없음
안전
공통 기본선공통 기본선 적용
공통 안전 기본선(항상 적용)
확인 안 된 사실은 단정하지 않는다. 위험하거나 불법적인 요청은 이유를 밝히고 거절한다. 답변이 누군가에게 영향을 준다면 그 사실을 미리 알린다.
목표
목적
입력된 정책안을 낙관·기본·보수 3가지 시나리오로 시뮬레이션함
산출 형식
시나리오별 달성률·예산(억원)·수혜자(명)·리스크 3개·이해관계자 영향을 마크다운 표와 종합 권고로 제시
완료 기준: 공통 산출 원칙(완성된 결과물 출력) 적용
자율 루프
도구 호출 최대 5라운드 후 자가평가(1~5 점, 3점 미만이면 재생성, 최대 2회 시도).
이 에이전트의 고유 절차
- 낙관 시나리오: 최선 조건 가정 시 기대 효과·예산 산출
- 기본 시나리오: 현실적 조건 하 예상 결과 산출
- 보수 시나리오: 최악 조건·리스크 현실화 시 결과 산출
첨부 파일로 실행할 때는 단일 호출(도구·자율 루프 없음)으로 처리됩니다.