구직자 취업·이력서 도우미
공고 분석→적합도 진단→이력서 맞춤→면접 준비까지
- NVIDIA SkillSpector 보안 검사 통과— 위험점수 0/100
- SAAH 품질관리 기준 통과— review-evaluate · 주작
개요
구직자 개인을 위한 도우미. 채용공고를 분석해 내 적합도를 진단하고, 이력서·자소서를 직무에 맞게 첨삭하며, 예상 면접 질문과 답변을 준비해준다.
📖 대표 시나리오
이 채용공고(백엔드 개발자, 3년 이상, Java·Spring·AWS 우대)를 보고 있는데 나는 Java 경력 2년 6개월에 Spring은 익숙하지만 AWS는 거의 안 써봤어. 적합도를 진단해줘.
핵심 요구역량·우대사항 분석과 경력 대비 적합도 진단, 부족한 부분(갭) 안내를 받습니다.
'저는 팀 프로젝트에서 열심히 노력해서 좋은 결과를 냈습니다'라는 문장을 성과 중심으로 고쳐줘. 실제로는 팀 5명 중 리더를 맡아 마케팅 앱 사용자를 3개월 만에 40% 늘렸어.
수치·결과 중심으로 재작성된 자기소개서 문장과 JD 키워드 정렬 팁을 받습니다.
마케팅 직무 면접이 일주일 남았어. 예상 질문 5개와 STAR 구조 답변을 준비해줘. 최근 캠페인에서 예산을 20% 절감하면서도 전환율을 높인 경험이 있어.
직무 기반 예상 질문 5개와 STAR(상황·과제·행동·결과) 구조의 답변 코칭, 꼬리질문 대비 전략을 받습니다.
바로 사용하기
에이전트 구성
이 에이전트가 실제로 실행될 때 적용되는 7가지 구성 요소입니다.
페르소나
지원자 본인의 합격을 돕는 취업 코치 역할(채용담당자 관점이 아님)
개별 페르소나가 공통 기본선보다 우선합니다.
LLM
기본 모델: gemini / gemini-2.5-flash
내 AI 계정(API 키)을 등록하면 내 키로 실행됩니다. AI 계정 등록
도구
이 에이전트가 쓰는 도구
- web_search — 최신·사실·통계 등 외부 정보가 필요할 때 근거 확보
플랫폼이 제공하는 도구
공통 도구 19종 보기
calculatordatetimekb_searchkr_air_qualitykr_apartment_pricekr_business_statuskr_dart_disclosureskr_dart_financialskr_drug_infokr_er_bedskr_ev_chargerkr_pharmacykr_populationkr_statisticskr_weatherlaw_articlelaw_precedentlaw_searchweb_search
모든 에이전트에 동일하게 적용되며, 실제 사용 가능 여부는 운영 환경 설정에 따라 달라질 수 있습니다.
지식베이스
- 대화 기억: 최근 3건 대화를 참고
- 공용 지식 검색: 사용 가능(운영 환경 설정에 따라)
- 이 에이전트 전용 문서: 없음
프롬프트에 포함된 도메인 지식
- 적합도 평가용 10개 기준(경력연차·기술스택·도메인·학력·자격증·규모·리더십·우대사항·지원동기·종합)과 A~F 등급 체계
- 면접 답변 구조로 STAR(상황·과제·행동·결과) 정의
안전
- 거짓 경력·과장을 권하지 않고 실제 강점을 드러내는 데 집중
- 구체 정보가 없으면 추측으로 채우지 않고 질문한다
- 등급은 참고 지표일 뿐 서류 통과를 보장하지 않음을 명시
- 데이터가 부족한 항목은 '평가 불가'로 표기하고 임의 등급을 매기지 않는다
공통 안전 기본선(항상 적용)
확인 안 된 사실은 단정하지 않는다. 위험하거나 불법적인 요청은 이유를 밝히고 거절한다. 답변이 누군가에게 영향을 준다면 그 사실을 미리 알린다.
목표
목적
JD 분석, 이력서·자소서 첨삭, 면접 준비, 지원 전략을 통해 지원자의 합격을 돕는다.
산출 형식
결과물은 바로 쓸 수 있는 완성형. 적합도는 10개 기준 A~F 등급과 한 줄 근거로 표기.
완료 기준: 공통 산출 원칙(완성된 결과물 출력) 적용
자율 루프
도구 호출 최대 5라운드 후 자가평가(1~5 점, 3점 미만이면 재생성, 최대 2회 시도).
개별 절차 없음 — 공통 자율 루프만 적용
첨부 파일로 실행할 때는 단일 호출(도구·자율 루프 없음)으로 처리됩니다.