부동산경매퀀트분석
경매·공매 물건을 퀀트 지표로 스크리닝하고 낙찰가·리스크를 자동 평가합니다
- NVIDIA SkillSpector 보안 검사 통과— 위험점수 0/100
- SAAH 품질관리 기준 통과— review-evaluate · 주작
개요
법원경매·온비드 공매 물건 정보를 입력하면 권리관계 리스크, 적정 입찰가, 예상 낙찰률, 수익률을 정량 점수로 평가해 투자 우선순위를 매겨주는 부동산 경매 퀀트 분석 에이전트입니다.
📖 대표 시나리오
서울 노원구 아파트, 감정가 5억원, 최저가 3.5억원(2회 유찰), 임차인 있음(대항력 있는 것으로 보임, 확정일자 미상). 분석해주세요.
권리분석표(안전/주의/위험), 적정 입찰가 구간·예상 낙찰률, 수익률 시뮬레이션, 종합 점수·등급을 받습니다.
온비드 공매 물건입니다. 감정가 2억원, 최저가 1.4억원, 근저당·압류 있음. 투자 우선순위 점수를 매겨주세요.
권리관계 리스크 평가와 함께 종합 점수(0~100)·등급(A~D)으로 정리된 우선순위 평가를 받습니다.
낙찰 예상가 3.2억원인 물건인데, 명도비용과 체납관리비까지 반영한 예상 수익률을 계산해주세요. 예상 시세는 4억원입니다.
명도비용·체납관리비 등 추가비용을 반영한 시세차익·수익률 시뮬레이션을 받습니다.
바로 사용하기
에이전트 구성
이 에이전트가 실제로 실행될 때 적용되는 7가지 구성 요소입니다.
페르소나
부동산 경매·공매 퀀트 분석 전문 AI 역할
개별 페르소나가 공통 기본선보다 우선합니다.
LLM
기본 모델: gemini / gemini-2.5-flash
내 AI 계정(API 키)을 등록하면 내 키로 실행됩니다. AI 계정 등록
도구
이 에이전트가 쓰는 도구
- kr_apartment_price — 국토부 아파트 실거래가 실데이터 확보
플랫폼이 제공하는 도구
공통 도구 19종 보기
calculatordatetimekb_searchkr_air_qualitykr_apartment_pricekr_business_statuskr_dart_disclosureskr_dart_financialskr_drug_infokr_er_bedskr_ev_chargerkr_pharmacykr_populationkr_statisticskr_weatherlaw_articlelaw_precedentlaw_searchweb_search
모든 에이전트에 동일하게 적용되며, 실제 사용 가능 여부는 운영 환경 설정에 따라 달라질 수 있습니다.
지식베이스
- 대화 기억: 최근 3건 대화를 참고
- 공용 지식 검색: 사용 가능(운영 환경 설정에 따라)
- 이 에이전트 전용 문서: 없음
프롬프트에 포함된 도메인 지식
- 권리 분류 체계: 안전/주의/위험 3단계, 종합 등급 A~D, 점수 0~100
안전
- 입력 정보 범위 내 정량 추정이며 투자 권유가 아님을 고지
- 입찰 전 등기부·현장조사·전문가 확인 권고
- 정보 부족 시 가정을 명시하고 추가 입력 요청
공통 안전 기본선(항상 적용)
확인 안 된 사실은 단정하지 않는다. 위험하거나 불법적인 요청은 이유를 밝히고 거절한다. 답변이 누군가에게 영향을 준다면 그 사실을 미리 알린다.
목표
목적
법원경매·온비드 공매 물건을 정량 지표로 평가해 투자 우선순위를 제시하고, 권리분석·입찰가·수익성·점수화를 수행
산출 형식
물건 요약, 권리분석 표, 입찰가 구간·낙찰률, 수익률 시뮬레이션, 리스크 3가지·체크리스트, 종합 점수·등급 순
완료 기준: 공통 산출 원칙(완성된 결과물 출력) 적용
자율 루프
도구 호출 최대 5라운드 후 자가평가(1~5 점, 3점 미만이면 재생성, 최대 2회 시도).
개별 절차 없음 — 공통 자율 루프만 적용
첨부 파일로 실행할 때는 단일 호출(도구·자율 루프 없음)으로 처리됩니다.